La información no es otra cosa que una colección de datos que pueden ser interpretados debido a que son organizados y representados de una manera predeterminada. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones que deben tomar decisiones de buena calidad todos los días, tienen una gran cantidad de data que nunca llega a ser información, ya sea porque ha perdido integridad o porque simplemente sus sistemas no son capaces de procesarla.
En este sentido, las organizaciones han ido generando instancias de análisis de datos apoyadas por herramientas que permiten acceder a grandes volúmenes de información. No estamos hablando necesariamente de motores de bases de datos, sino de herramientas más livianas con grandes potencialidades en cuanto al uso de filtros y esquemas de representación.
¿Qué se puede lograr a través del análisis de datos?
Las posibilidades son múltiples y van desde la limpieza de la información al reprocesamiento de partidas con el fin de verificar si los cálculos, por ejemplo, efectuados en los sistemas legados, están exentos de errores.
Asimismo, las técnicas modernas de revisión del control interno, focalizan su evaluación en la prueba de los controles que se encuentran incrustados en los sistemas de información. Una técnica eficiente es utilizar herramientas de análisis de datos para probar este tipo de controles, los cuales en esencia son probados a través de la data que fue registrada por los sistemas. Si al reprocesar los datos asociados a un control específico se comprueba que no hay excepciones, se puede inferir correctamente que el control funcionó dentro del período en evaluación.
Antiguamente, pensar en realizar este tipo de actividad -sin un especialista o un software de uso complejo, en breves períodos de tiempo, con un alto grado de confianza- era poco factible.
Hoy en cambio contamos con metodologías y avances significativos a nivel de software, los cuales son fáciles de usar y entregan resultados en tiempos razonables.
En definitiva, más allá del costo que demanda a las empresas que implementan y aplican el concepto de análisis de datos, más temprano que tarde termina entregando retornos importantes.
